为一个研究笔记本搭一份好的来源列表，往往意味着打开五个浏览器标签页，在 Google Scholar、PubMed 或 Semantic Scholar 里跑搜索，一个个掂量摘要，再手动把每篇论文添加到 Gemini Notebook。这是个缓慢、充满情境切换的过程。
Notebook OS 里的 Academic Search 把这套流程压缩进了侧边栏。检索同行评审论文、阅读摘要，并把最合适的结果添加到笔记本——全程无需离开你的研究情境。
如何高效检索
Academic Search 由 Semantic Scholar 驱动，并以 OpenAlex 作为后备，供 Semantic Scholar 繁忙或被限流时使用。二者都是按关键词检索的引擎——所以诀窍是按它们期待的方式来搜：用描述你主题的关键词，而不是一整句话或一个问题。
所以，与其用一个自然语言问句，比如 "AI 是如何被用来支持 ICU 里的临床决策的？"，不如用核心关键词来搜：large language models clinical decision support intensive care。
有几条从这些引擎实际运作方式中总结出来、值得知道的规则：
- 把词写全。索引不会可靠地展开缩写，所以搜
intensive care unit，而不要指望ICU——完整的关键词给出最精确的结果。 - 布尔运算符和通配符会被忽略。
AND、OR和*不会像你预期的那样起作用——但加引号的短语，比如"clinical decision support"，会被当作精确匹配来对待。 - 大小写无关紧要。搜索不区分大小写，所以不必为此操心。
关键词越具体，结果集越精简。宽泛的词会返回一大堆待筛选的内容；精确的词会返回一份更小、更高质量的列表。
掂量结果
每条结果都会显示标题、作者、发表年份、期刊或会议，以及被引次数。在添加一篇论文之前，先在面板里读一读摘要预览。问问自己：
- 这与我想弄懂的东西直接相关吗？
- 它够新吗，还是很可能已有更晚近的研究？
- 被引次数说明了什么？（引用多 = 有影响力；晚近的论文可能引用较少，但依然重要）
免费版 vs. Pro 的限额
在免费版中，你每月最多可跑 10 次 Academic Search。每次搜索都可能返回多条结果，所以请仔细规划你的查询，把每一次都用到极致。
在 Pro 中，Academic Search 不限次数。你可以做探索性检索、顺着一个个"兔子洞"追下去，并搭建大型的来源库，而无需计较查询次数。
系统化地搭建一份来源列表
为一个笔记本搭建来源列表，有一种好用的方法：
- 先用一个关于主要主题的宽泛查询，把全景看一遍
- 加入 2–3 篇被大量引用的奠基性论文
- 跑第二个、更窄的查询，聚焦你具体的研究角度
- 加入 3–5 篇晚近的论文（最近 2–3 年）
- 跑第三个查询，聚焦方法学或某个具体的子问题
- 加入任何专门处理你那个具体角度的论文
一个笔记本里有了 8–12 份好来源，Studio Recipes 就有了足够的素材，去生成一份扎实的文献综述、一份对比分析，或一份学习指南。
添加论文之后
论文一进入你的笔记本，就打开 Gemini Notebook 开始提问。Academic Search 完成了"找"的部分；Gemini Notebook 完成"综合"的部分。用 Studio Recipes 把你的来源集合变成一份结构化的产出——一份文献综述、一张对比表、一份学习指南，或一场演示。